똑똑해지기15 통계와 자료의 종류 1. 통계 수치로 표현되는 사실이나 자료를 수집/분석하고 이것을 표나 그림과 같이 시각화하거나 어떤 주제에 대한 의미 있는 정보를 얻어내는 일련의 과정을 '통계'라고 한다. 사실 수치적인 정보는 우리 일상 모든 곳에 존재한다. 기업 운영이나 가계에 미치는 영향을 결정하는 데에 통계가 유용하게 사용되고 기업 또는 개인의 의사결정을 돕기 때문에 배워둘 필요가 있다. 2. 통계조사 방법 ● 전수조사 조사대상이 되는 모든 대상을 상대로 조사하는 방법으로, 시공간적 제약이 많이 따른다. ● 표본조사 조사대상 중 일부만 선정하여 조사하는 방법(Sampling) Ex) 강원도 홍천군 전체 48개 마을의 대표 옥수수 가격을 알기 위해 8개 마을을 선정한다. 8개 마을을 선정하여 가격을 분석한 결과 키로당 2만 원으로 .. 2021. 4. 23. 통계학이란? 1. 통계학 불확실한 상황 하에서 데이터에 근거하여 과학적인 의사결정과 예측을 돕기 위한 이론과 방법의 체계를 다루는 학문이 통계학이다. 이때, 어떤 목적에 따라 수집된 정보를 데이터라고 하며 합리적인 의사결정을 내리기 위해 수집/요약/분석/표현하는 과학을 통계라고 한다. 2. 모집단 통계 분석의 연구대상이 되는 모든 개체들의 집합으로 올바른 의사결정을 하기 위해 관심을 갖고 연구해야 할 대상을 말한다. 유한모집단 : 유한개 자료로 구성된 모집단 무한모집단 : 무한개 자료로 구성된 모집단 모집단 크기 : 모집단 자료의 수 3. 표본(sample) 모집단의 특성을 파악하기 위해 모집단으로부터 일정한 규칙에 의해 추출한 모집단의 부분집합이다. 예를 들어보자. 강원도 홍천군 학생들의 가장 선호하는 머리스타일을.. 2021. 4. 22. Geometric Processing 1. 기하학적 변환 영상을 이동하거나 영상의 모양을 변형하는 처리다. 영상들의 크기가 서로 다를 때 동일하게 맞춰 비교하거나 영상이 삐뚤어졌을 때 수평으로 맞추거나, 영상이 왜곡된 것을 바로잡을 때 쓰인다. ● 변환 절차 먼저 입력 영상의 화소가 출력 영상에서 어디로 가는지를 계산한다. 그리고 소수점 위치에 놓인 화소의 값을 주위 화소들을 이용해 추정한다. 2. 순방향 변환 입력영상에서 (x,y) 위치의 화소가 출력영상에서 새로운 좌표 (x’, y’)로 재배치되는 것. 이미지 크기 변환을 시도한다면 픽셀 중간중간 검은색 홀이 추출된다. * 순방향 변환식 3. 역방향 변환(사상) 순방향처럼 늘려서 만들지 않고, 먼저 큰 사이즈의 출력공간을 만든 후 입력영상의 값을 참조한다. 빈 공간의 검은색 홀이 나타나지.. 2021. 4. 21. Spatial Filtering & Edge Detection 1. 공간 필터링 인접 화소들의 값을 참조하여 화소값을 변경하는 처리다. 주변 화소들 특징을 이용해 변환하는데, 영상에 있어 공간 영역의 필터 처리라고 보면 된다. 예) 평균값 필터링 주변값들을 더해 평균을 내서 가운데 화소값을 변경하는 것. 노이즈 끼었을 때 주변에 맞게 바뀌주기도 하는데 영상이 블러딩되어 흐려지기도 한다. 2. 컨볼루션 중심 화소의 값을 인접 화소들의 가중합으로 대체하는 연산이다. 하나의 픽셀마다 옮겨가며 화소값을 변경한다. 수식이 어려워 보이지만 간단하다. 3. 가장자리 화소의 구현 가장자리를 처리할 때는 어떻게 해야하는지 싶은 의문이 들 수 있다. 이때, 외부 화소들은 모두 0으로 가정하고 연산을 수행한다. 이렇게 컨볼루션을 통한다고 해서 영상이 심하게 변하지는 않는다. 기본적으로.. 2021. 4. 21. 확률이란? 1. 불확실성의 원인 아래와 같이 원인을 정의할 수 있다. 부정확한 데이터(관측이나 측정의 오류)에 기반한 지식 가중치가 부여된 특성 근사적 표현과 추론(퍼지) 약한 인과성과 연관관계(확신도, 베이즈정리) 의도적 불확실성 2. 확신도 규칙과 사실의 신뢰정도를 [-1~1] 구간의 값으로 표현하는 것으로, 전문가들의 신뢰도를 나타내는 수치다. 규칙과 사실에 확신도를 부여해 규칙의 증거가 가설을 얼마나 뒷받침하는지 표현하는 것으로 볼 수 있다. 단정적 불신(-1) VS 단정적 신뢰(1) ● 증거가 확실할 때 : 증거 E가 발생했을 때, 가설 H의 믿음의 척도와 불신의 척도를 결합 ● 증거가 불확실할 때 : 증거 E자체가 불확실하므로, 증거의 확신도에 가설의 확신도를 곱한 값을 새로운 확신도로 정의 ● 여러 개.. 2021. 4. 16. Histogram 처리 1. 히스토그램 특정한 값을 가진 화소가 영상 안에 몇 개나 있는지, 픽셀 화소 개수를 보여주는 막대그래프로 표시한 것 *OpenCV - histogram() 2. 화소값들의 분포와 히스토그램 3. 히스토그램 알고리즘 각 픽셀에 값이 하나씩 들어올수록 해당하는 값의 막대를 점점 쌓아서 증가시킨다. 4. 히스토그램 그리기 히스토그램 영상 폭/높이/빈의 폭 설정 히스토그램이 그려지는 영상 선언 히스토그램에서 최댓값을 찾고 히스토그램 배열을 최댓값으로 정규화함(최댓값이 최대 높이가 되도록) 히스토그램의 값을 막대로 그린다. 5. 히스토그램 스트레칭 일정한 범위 안에서 어떠한 값들이 비정상적으로 몰려있는 경우, 범위를 늘려 색상 차이를 늘리는 기법이다. 입력영상의 히스토그램 영역을 넓히고 입력 화소값을 늘려 출.. 2021. 4. 15. 이전 1 2 3 다음
