Fuzzy2 Fuzzy Logic System 1. Fuzzy Logic ‘모호한’이라는 뜻의 명확하게 정의될 수 없는 지식을 표현하는 방법. 처음엔 단어의 이름 때문인지 주목받지 못했으나 일본 가전제품에 많이 활용되며 주목받기 시작 이름 그대로 애매한 논리라는 것이 아니라, 애매함을 다루는 질서 정연한 논리. 모호한 단어를 사용하는 인간의 말을 통해 문제를 해결하거나 지식을 표현 ● 이진 논리 : 참/거짓(0/1) = 흑백논리 한계 : 예를 들어 수학 점수가 80점 이상이 '우수', 이하는 '미흡'이라면 79점은 '미흡'이라고 할 수 있을까? ● 퍼지 논리 : 지식 표현의 애매성을 해결 (키가 작음, 약간 큼, 큼, 매우 큼) = (0.0, 0.3, 0.6, 0.9) 명제 논리 퍼지 논리 기존집합(크리스프 집합) : F/T, 소속함수로 표현 경계가.. 2021. 4. 14. NN & Machine/Deep Learning 1. 신경망 기술의 한계 특정 규칙이 알려지지 않은 상황(분명하지 않거나 불완전한 정보를 다룰 때)에 패턴을 찾기가 어렵다. 신경망을 활용한 과정의 설명이 부족할뿐더러, 훈련하기까지 시간이 오래 걸리고 빈번한 재훈련은 심각한 문제를 야기할 수 있다. 2. 진화 연산 유전 알고리즘, 진화전략, 유전 프로그래밍을 결합한 연산(존 홀랜드) - 스키마 정리에 기반 두고 선택/교차/변이와 같은 유전적 연산을 사용해 인공 염색체를 다루는 알고리즘 - 유전 알고리즘은 고도로 복잡한 비선형 탐색 및 최적화 문제를 다룸. 3. Fuzzy Logic 모호하고 부정확하며 불확실한 데이터를 다루는 기술 중 하나이다. ('fuzzy'라는 단어 자체가 모호하다는 의미를 가짐) 전문가 시스템에서 부정확함을 다루는 방법은 주로 확률.. 2021. 4. 9. 이전 1 다음
